- · 《世界最新医学信息文摘[05/29]
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一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。 二、投稿方式： 1、 请使用电子邮件方式投递稿件。 2、 编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、 请按稿件内容投递到相关编辑信箱 三、稿件著作权： 1、 投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、 投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
基于职业能力培养的《医学大数据技术》课程改(2)
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摘要：数据分析 主要是了解Python基础知识；熟悉Python软件对CSV文件、Excel文件和数据库的操作；掌握利用Python软件对数据进行提取、处理，以及压缩的理论知识和
数据分析 主要是了解Python基础知识；熟悉Python软件对CSV文件、Excel文件和数据库的操作；掌握利用Python软件对数据进行提取、处理，以及压缩的理论知识和实战技能。
3.4关联规则 主要是了解关联规则的经典算法；熟悉关联规则的基本概念；掌握关联规则的基本原理与应用，能够利用Apriori算法完成医学数据关联规则的实践操作。
3.5数据分类 主要是了解数据分类的经典算法；熟悉数据分类的基本概念；掌握数据分类的基本原理与应用，能够利用决策树算法完成医学数据分类的实践操作。
3.6数据聚类 主要是了解数据聚类的经典算法；熟悉数据聚类的基本概念；掌握数据聚类的基本原理与应用，能够利用k-means算法完成医学数据聚类的实践操作。
4 教材建设
《医学大数据技术》是医学和计算机学科相互交叉、综合性很强的一门课程。目前的教材主要是介绍大数据理论和基本原理的教材，而医学大数据方面的教材几乎没有。根据信息管理与信息系统(医药卫生方向)、医学信息工程的培养计划的基本要求，本课程使用的教材是毛国君和段立娟主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《数据挖掘原理与算法》，该教材由清华大学出版社出版。同时结合课程教学团队收集整理的Python数据分析资料和医学数据挖掘案例一起进行教学。本课程教学团队计划在以后的课程建设中，结合课程内容、专业人才培养目标、医学数据挖掘案例，自己编写具有医学信息特色、“教、学、做”一体化的教学讲义，然后在实际教学过程中，根据学生的反馈和实际教学情况对讲义进行修改，经过几轮课程教学，选择合适的出版社出版适合于医学信息类学生使用的教材。
5 教学环境建设
本课程的教学目标是使学生在掌握一定理论知识的基础上，提高其解决实际问题的能力。医疗大数据的关键在于“大”；而目前的实验课程中，一般选取少量的医学数据作为项目素材来模拟大数据环境，最终导致学生对医疗大数据的认知有一定的偏差。因此，需要建设医疗大数据的真实平台，使学生对医疗大数据的实际处理流程有更精准的认知。
重庆医科大学以本学院为牵头单位，与医渡云共同建设了“医学大数据研究院”。该研究院已收集了海量的临床医学数据，搭建了医疗大数据平台和服务器，且对部分老师开放了一定的访问权限。通过与研究院的协商与沟通，本团队拟以该平台为依托，作为《医学大数据技术》课程的实验平台，让学生可以接触真实的医学“大”数据，减小课堂教学与实际项目的鸿沟，提高学生解决实际项目的能力。
6 教学团队建设
大力加强《医学大数据技术》课程教学团队建设，全面增强教学团队整体素质，提高课程教学质量。通过课程教学团队建设，提高教学团队意识，改革课程教学内容，创新教学方法，促进教学交流，提升教学手段，达到实践性教学的目的。加强医学大数据研究与课程教学的结合，积极将相关科研成果运用于课程实践教学中。重视教学团队成员的培养工作，尤其是新教师的培养，逐渐提高团队成员的教学水平。
为提高教师的科研能力，逐年推出一批中青年教师参加大数据培训，引导一部分中青年教师参与大数据的研究和横向课题，切实提高教师的科研能力。经过3～5年的培养和锻炼，形成一支以课程负责人为带头人，课程建设成员为骨干的教学水平高、创新意识强的优秀教学团队。
7 教学大纲的升级与论证
本团队拟结合教学实际，对大纲进行升级与论证，以进一步提高教学效果与教学质量。具体的步骤见图2。
图2教学大纲升级与论证过程图
7.1教学经验总结 对上一学期学生评教意见以及教师教学过程中的经验进行总结，以此作为教学大纲修改的依据。
7.2授课对象的先修课程体系分析 了解授课对象的先修课程，评估学生的专业水平、智力特点和认知规律，为授课内容和方式的优化提供依据。
7.3学生就业岗位技术需求 通过对重庆医科大学各附属医院以及医学大数据研究院进行调研，了解其目前对医学大数据处理的需求，以保证教学大纲满足学生将来的岗位要求。
7.4前沿调研 通过走访各医院以及文献阅读，了解医学大数据领域的前沿、重点以及难点问题，保证教学内容能够在解决实际临床问题的基础上，紧跟研究前沿。
7.5教学大纲的修改 综合上述调研和分析结果，对教学大纲进行修改和论证，使该课程的教学内容适合授课对象、满足就业需求、紧密联系实际临床问题和研究前沿。
文章来源：《世界最新医学信息文摘》 网址: http://www.sjzxyxxxwz.cn/qikandaodu/2020/0709/368.html